1. 서론: 지능을 넘어 '공감'으로 나아가는 에이전트그동안의 교육용 AI 에이전트 설계가 지식 전달의 정확성과 효율성에 집중했다면, 이제는 학습자의 심리적 상태를 보살피는 '감성 인식(Affective Computing)' 단계로 진화하고 있습니다. 학습은 인지적 과정인 동시에 정서적 과정입니다. 학습자가 지루함, 좌절감, 혹은 몰입을 느낄 때 에이전트가 이를 어떻게 포착하고 어떤 표정과 음성으로 응답하느냐에 따라 학습 성과는 극명하게 갈립니다.2. 감성 인식을 위한 멀티모달 데이터 수집에이전트가 학습자의 마음을 읽기 위해서는 다각적인 데이터 분석이 선행되어야 합니다.표정 분석(Facial Expression Analysis): 카메라를 통해 학습자의 미간 찌푸림(좌절), 눈동자의 움직임(집중도 저하)..

경험을 설계하다1 경험을 설계하다2 1. 서론: '디지털 교과서'를 넘어선 'AI 교육 생태계'의 도래2026년 대한민국 교육 현장은 AI 디지털 교과서의 전면 도입과 함께 하드웨어와 소프트웨어가 완전히 통합된 환경으로 변모했습니다. 과거의 디지털 교과서가 종이책을 PDF로 옮긴 수준이었다면, 현재의 AI 교과서는 학습자의 인지 상태를 실시간으로 추적하고 피드백을 주는 '지능형 에이전트'로 진화했습니다. 이러한 변화는 단순한 도구의 교체를 넘어, 학교라는 물리적 공간과 교사의 역할에 근본적인 대변혁을 요구하고 있습니다.2. 학교 공간의 물리적 변화: '러닝 허브(Learning Hub)'로의 전환전통적인 교실 모델인 '일방향적 배치'는 이제 AI 시대에 맞지 않습니다. 학교 공간은 다음과 같은 세 가지 ..