지난 글에서 멀티 에이전트 오케스트레이션을 어떻게 설계해야 하는지 정리했었죠. 그런데 정작 글을 쓰면서 가장 답답했던 건 따로 있었어요. **"오케스트레이터 역할을 프롬프트로 어떻게 정의하느냐에 따라 작업 분배 결과가 너무 달라진다"**는 점이었어요.그래서 이번 주에는 같은 작업을 주고, 오케스트레이터 프롬프트만 세 가지 패턴으로 바꿔서 직접 돌려봤어요. 결론부터 말하면 — 한 줄 차이가 결과를 거의 다른 시스템처럼 보이게 만들었어요. 어떤 패턴이 가장 깔끔했는지, 입출력 비교와 함께 풀어 볼게요.이번 실험, 이렇게 세팅했어요복잡하게 가지 않으려고 조건을 최대한 단순하게 잡았어요.항목설정모델Claude Sonnet 4.6에이전트 구성오케스트레이터 1 + 서브 에이전트 3 (자료조사 · 초안작성 · 검수)..

"AI 에이전트 하나만 붙이면 수업이 알아서 돌아가지 않을까?"저도 처음엔 그렇게 생각했어요. 그런데 실제로 교육 현장에 AI 에이전트를 적용해 보면, 하나의 에이전트가 모든 걸 처리하기엔 역할이 너무 다양하다는 걸 금방 느끼게 됩니다. 학생 질문에 답하는 일, 학습 진도를 추적하는 일, 수업 자료를 추천하는 일 — 이걸 하나의 에이전트에 몰아넣으면 성능도 떨어지고, 유지보수도 어려워져요.이 글에서는 멀티 에이전트 오케스트레이션(Multi-Agent Orchestration)이 무엇인지, 그리고 교육 현장에 적용할 때 어떤 설계 원칙을 따라야 하는지 정리해 드릴게요.멀티 에이전트 오케스트레이션이란멀티 에이전트 오케스트레이션은 여러 개의 전문화된 AI 에이전트가 역할을 나누어 협업하는 구조를 말해요. 하나..