"AI 에이전트를 만들어 보려는데, 하나로 다 처리하게 할까요, 여러 개로 나눠야 할까요?"AI 에이전트를 설계할 때 가장 먼저 부딪히는 질문이에요. 2026년 들어 멀티 에이전트 시스템이 대세처럼 이야기되고 있지만, 모든 상황에 멀티 에이전트가 정답은 아니에요. 이 글에서는 두 아키텍처의 차이를 설계 관점에서 비교하고, 어떤 상황에 무엇을 선택해야 하는지 판단 기준을 정리해 드릴게요.먼저 용어부터 — 단일 에이전트와 멀티 에이전트란?단일 에이전트 (Single Agent)하나의 LLM(대규모 언어 모델) 기반 에이전트가 사용자의 요청을 받아 계획 → 실행 → 결과 반환을 모두 처리하는 구조예요. 필요하면 외부 도구(API, 검색, 데이터베이스 등)를 호출하기도 하지만, 판단과 실행의 주체는 하나예요.쉽..

교사 10명 중 8명 이상이 AI 디지털교과서를 쓰지 않거나 중단했다는 감사원 조사 결과가 나왔어요. 수천억 원을 투입한 정책이 왜 현장에서 외면받고 있는 걸까요? 이 글에서는 감사원 데이터를 바탕으로 AI 디지털교과서의 현주소를 짚어보고, 교육 현장에 어떤 의미가 있는지 함께 생각해 보려고 해요.AI 디지털교과서, 1년간 무슨 일이 있었나2025년 3월, 교육부는 초등학교 3~4학년과 중·고 1학년을 대상으로 영어, 수학, 정보 교과에 AI 디지털교과서(AIDT)를 도입했어요. 학생 개개인의 학습 수준을 분석해서 맞춤형 콘텐츠를 제공하겠다는 게 핵심 목표였죠.도입 전부터 기대와 우려가 동시에 컸어요. 교육부는 1만여 명의 선도교원을 양성하고, 15만 명 규모의 교원 연수를 추진하며 준비를 서둘렀어요. ..